TEMARIO

• Introducción a la Información Geoespacial.

• Introducción a R y programación.

• Análisis exploratorio y visualización (dashboards, interactividad, etc.).

• Objetos de área, estadísticas locales (regresión espacial, autocorrelación, etc)..

• Patrones puntuales + Enfoque de campos (imágenes satelitales, interpolación, etc).

• Introducción a la Inteligencia Artificial y sus geoaplicaciones.

• Aplicaciones en la Gestión del Riesgo de Desastres y los Estudios Urbano-Territoriales.

• Introducción a Python.

• Análisis Geoespacial en Python.

• Aplicaciones en los Estudios Ambientales + Exposición de trabajos grupales.